第11章　Claude Codeによる自動化（後編）

前編の続きです。

前編では「環境の準備とファイル整理」を扱いました。

この後編では「画像の検証と原稿の自動生成」を扱います。

自動化4　画像の検証（最重要）

この章でいちばん大事な部分です。

validate_images.py が、次の8項目を自動でチェックします。

1　本当にPNG形式か

• なぜ必要か：拡張子だけPNGの偽装を検出

2　画像サイズが規定内か

• なぜ必要か：サイズ超過はリジェクト原因

3　縦横が偶数ピクセルか

• なぜ必要か：奇数はリジェクト原因になりうる

4　枚数が8/16/24/32/40か

• なぜ必要か：中途半端な枚数では申請できない

5　RGBA（透過情報）があるか

• なぜ必要か：透過なしはリジェクト原因

6　実際に透明な部分があるか

• なぜ必要か：「白塗り」を検出

7　ファイル名が正しい形式か

• なぜ必要か：順番崩れを防ぐ

8　画像が壊れていないか

• なぜ必要か：アップロード失敗を防ぐ

さらに、main.png と tab.png の存在とサイズも確認します。

実行する

Windows（PowerShell）

python scripts\validate_images.py output

macOS（ターミナル）

python3 scripts/validate_images.py output

フォルダ名を省略すると、現在のフォルダを対象にします。

出力例（問題がない場合）

▼ ここからコピーして使えます（28行）

============================================================
 LINEスタンプ画像 検証ツール
============================================================
対象フォルダ: output

[1] ファイルの読み込み
  PNGファイル: 40 件
  メイン画像 (main.png): 見つかりました
  タブ画像   (tab.png): 見つかりました

[2] 枚数チェック
  OK: スタンプ画像は 40 枚です（申請可能な枚数）

[3] 各画像のチェック
  OK: 40 件すべて問題ありません

[4] メイン画像・タブ画像のチェック
  OK: main.png (240 x 240)
  OK: tab.png (96 x 74)

============================================================
 結果: 問題は見つかりませんでした
============================================================

【重要】
画像サイズ・枚数・ファイル形式などの仕様は変更される可能性があります。
申請前に LINE Creators Market 公式ガイドラインで
最新の仕様を確認してください。

▲ ここまで

出力例（問題がある場合）

▼ 以下 22行

[3] 各画像のチェック

  NG: stamp_007.png
      - 中身がPNG形式ではありません（実際の形式: JPEG）
      - 透過情報がありません（カラーモード: RGB）

  NG: stamp_012.png
      - 画像サイズが規定を超えています（412 x 340 / 上限 370 x 320）

  NG: stamp_019.png
      - 透過情報はありますが、透明な部分が見つかりません
        （背景が白などで塗りつぶされている可能性があります）

  NG: stamp_023.png
      - 縦の長さが奇数です（370 x 321）

  NG: sutampu40.png
      - ファイル名が stamp_001.png 形式ではありません

============================================================
 結果: 5 件の問題が見つかりました
============================================================

▲ ここまで

どのファイルに、何の問題があるかが日本語で表示されます。

仕様が変わったときの修正方法

スクリプトの冒頭に、設定をまとめてあります。

# ============================================================
# 設定（LINE側の仕様が変わったらここだけ修正する）
# ============================================================

# スタンプ画像の最大サイズ（幅, 高さ）単位はピクセル
STAMP_MAX_SIZE = (370, 320)

# メイン画像のサイズ（幅, 高さ）
MAIN_IMAGE_SIZE = (240, 240)

# タブ画像のサイズ（幅, 高さ）
TAB_IMAGE_SIZE = (96, 74)

# 申請可能なスタンプの枚数
VALID_STAMP_COUNTS = [8, 16, 24, 32, 40]

仕様が変わったら、この数値だけを書き換えてください。

他の場所を触る必要はありません。

Claude Codeに頼む場合

scripts/validate_images.py を output フォルダに対して実行してください。

エラーが出た場合は、次のことをしてください。

1. 問題のあるファイルを一覧にする
2. 問題の種類ごとに分類する
3. それぞれの直し方を、画像編集ソフトでの操作として説明する
4. 自動で直せるものがあれば、修正方法を提案する
   （ただし、元ファイルは上書きしないこと）

validate_images.py の実行結果（問題なし）

validate_images.py の実行結果（4ファイル・6件の問題を検出）

自動化5　制作チェックリスト生成

Claude Codeに頼みます。

csv/stamp_list.csv を読み込んで、
制作の進捗チェックリストをMarkdownで作ってください。

【出力する内容】
1. 全体の進捗（todo / generated / edited / done の件数と割合）
2. カテゴリーごとの進捗
3. まだ着手していないセリフの一覧（チェックボックス形式）
4. 生成済みだが加工していないファイルの一覧
5. 次にやるべき作業3つ

【出力先】
checklist.md

【条件】
- チェックボックスは - [ ] 形式にする
- 見出しを使って読みやすくする
- 既存のchecklist.mdがある場合は、
  checklist_backup.md として退避してから上書きする

バックアップの指示を必ず入れてください。

これは、上書き事故を防ぐためです。

自動化6　SNS投稿案の生成

▼ ここからコピーして使えます（22行）

以下の情報から、SNS投稿案を作ってください。

【情報源】
- csv/stamp_list.csv（セリフ40個）
- prompts/ フォルダ内のプロンプト（制作過程）
- boneyard/ フォルダ内のファイル名（ボツ案の数）

【作ってほしいもの】
1. Threads向け 3案
2. X向け 3案（各140文字程度）
3. Instagram向け 3案（画像構成＋キャプション）
4. LINE向け 3案

【条件】
- 販売URLだけを貼る投稿は作らない
- 制作過程・ボツ案・失敗談のいずれかを必ず含める
- 誇張表現を使わない
- 実際の売上や販売数を書かない（データがないため）
- 1文を短くして、2〜4文ごとに改行する

【出力先】
sns_posts.md

▲ ここまで

自動化7　原稿のMarkdown出力

制作記録をnoteやブログ用にまとめます。

▼ ここからコピーして使えます（29行）

このプロジェクトの制作記録を、note投稿用のMarkdownにまとめてください。

【情報源】
- csv/stamp_list.csv
- prompts/ フォルダ内のファイル
- checklist.md

【構成】
1. なぜこのテーマにしたか
2. キャラクター設定
3. セリフ40個の選び方（カテゴリー配分を表で）
4. 使ったツール
5. 実際に使ったプロンプト（コードブロックで）
6. 加工の手順
7. 失敗したこと
8. 申請の流れ
9. これから作る人へ

【条件】
- 見出しを多く使う
- 結論を先に書く
- 1文を短くする
- 2〜4文ごとに改行する
- 誇張表現を使わない
- 実際の売上や販売数を書かない
- 画像を入れる場所に【画像挿入】と書く

【出力先】
note_draft.md

▲ ここまで

作業の全体フロー（コマンドまとめ）

実際の作業順に並べます。

Windows（PowerShell）

▼ 以下 21行

# 1. 作業フォルダへ移動
cd C:\Users\あなたのユーザー名\line-stamp

# 2. Pythonとライブラリの確認
python --version
python -c "import PIL; print(PIL.__version__)"

# 3. CSVを作る（セリフ管理用）
python scripts\create_csv.py --output csv\stamp_list.csv

# 4. 画像を生成して edited フォルダに加工済みを置く（手作業）

# 5. 連番にリネームして output へコピー
python scripts\rename_images.py --input edited --output output

# 6. main.png と tab.png を output に置く（手作業）

# 7. 検証する
python scripts\validate_images.py output

# 8. 問題がなければ申請へ

▲ ここまで

macOS（ターミナル）

▼ 以下 21行

# 1. 作業フォルダへ移動
cd /Users/あなたのユーザー名/line-stamp

# 2. Pythonとライブラリの確認
python3 --version
python3 -c "import PIL; print(PIL.__version__)"

# 3. CSVを作る（セリフ管理用）
python3 scripts/create_csv.py --output csv/stamp_list.csv

# 4. 画像を生成して edited フォルダに加工済みを置く（手作業）

# 5. 連番にリネームして output へコピー
python3 scripts/rename_images.py --input edited --output output

# 6. main.png と tab.png を output に置く（手作業）

# 7. 検証する
python3 scripts/validate_images.py output

# 8. 問題がなければ申請へ

▲ ここまで

エラーが出たときの確認方法

よくあるエラーと対処をまとめます。

エラー1　python が見つからない

表示例（Windows）

'python' は、内部コマンドまたは外部コマンド、
操作可能なプログラムまたはバッチ ファイルとして認識されていません。

原因

• Pythonがインストールされていない
• インストール時に「Add Python to PATH」をチェックしなかった

対処

1. Pythonを再インストールする
2. インストール時に「Add Python to PATH」にチェックを入れる
3. PowerShellを閉じて、開き直す

PowerShellを開き直すのが重要です。

開いたままだと、設定が反映されません。

エラー2　python3 が見つからない（macOS）

対処

python で試してください。

python --version

バージョンが3以上なら、python で動きます。

エラー3　ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'

原因

Pillowがインストールされていません。

対処

Windows

python -m pip install Pillow

macOS

python3 -m pip install Pillow

エラー4　No such file or directory

原因

指定したフォルダやファイルが見つかりません。

対処

1. 今いる場所を確認する

pwd

2. 中身を確認する

ls

3. スクリプトの場所を確認する

scripts フォルダが見えていますか。

見えていなければ、フォルダを移動します。

エラー5　文字化けする（Windows）

症状

日本語が ???? や記号になる。

対処

PowerShellで次を実行します。

[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8

そのあとにスクリプトを実行してください。

エラー6　Permission denied

原因

ファイルが他のソフトで開かれています。

対処

ExcelやプレビューでCSVや画像を開いていたら、閉じてください。

エラー7　UnicodeDecodeError

原因

CSVの文字コードが違います。

対処

CSVをテキストエディタで開き、UTF-8で保存し直します。

または、create_csv.py で作り直します。

Claude Codeに頼むときのコツ

コツ1　バックアップの指示を必ず入れる

既存のファイルがある場合は、
_backup を付けた名前で退避してから上書きしてください。

この1文を入れる習慣をつけてください。

コツ2　「元ファイルを上書きしない」と書く

元の画像は変更せず、output フォルダにコピーしてください。

コツ3　実行前に確認させる

実行する内容を先に説明してください。
私が「OK」と答えてから実行してください。

コツ4　結果を日本語で表示させる

処理結果は日本語で表示してください。

コツ5　1回の指示は1つの作業にする

複数の作業を一度に頼むと、途中で失敗したときに原因がわかりません。

よくある失敗

失敗1　python と python3 を間違える

macOSで python と打つとエラーになることがあります。

対策：macOSでは python3 を使う。

失敗2　Pillowを入れずにスクリプトを実行する

ModuleNotFoundError が出ます。

対策：先に pip install Pillow を実行する。

失敗3　Pythonインストール時にPATHのチェックを忘れる

PowerShellから起動できません。

対策：再インストールして「Add Python to PATH」にチェックを入れる。

失敗4　フォルダの場所を確認せずにコマンドを打つ

No such file or directory が出ます。

対策：pwd と ls で確認する習慣をつける。

失敗5　元ファイルを上書きする

やり直しができません。

対策：--output を使って別フォルダに出す。指示にも明記する。

失敗6　ボツ案を申請用フォルダに混ぜる

枚数が合わなくなります。

対策：boneyard フォルダを作って分ける。

失敗7　検証をせずに申請する

リジェクトされます。

対策：申請前に必ず validate_images.py を実行する。

失敗8　修正後に検証を再実行しない

別の問題を作り込むことがあります。

対策：修正のたびに実行する。

失敗9　Excelで開いたままCSVをスクリプトで書き換えようとする

Permission denied が出ます。

対策：Excelを閉じる。

失敗10　Claude Codeに指示を出しすぎる

一度に多くを頼むと、原因の切り分けができません。

対策：1指示1作業にする。

この章のチェックリスト

環境の準備

• □ ターミナル（PowerShell / ターミナル）を開けた
• □ pwd で現在の場所を確認できた
• □ ls でフォルダの中身を見られた
• □ cd でフォルダを移動できた
• □ Pythonのバージョンを確認した
• □ Pillowをインストールした
• □ Pillowのバージョンを確認できた

スクリプトの実行

• □ create_csv.py を実行してCSVを作った
• □ CSVをExcelで開いて文字化けしないことを確認した
• □ rename_images.py を実行して連番にした
• □ 元ファイルが残っていることを確認した
• □ validate_images.py を実行した
• □ すべての項目がOKになった

自動化

• □ フォルダ構成を作った（boneyard を含む）
• □ 制作チェックリストを生成した
• □ SNS投稿案を生成した
• □ 制作記録の原稿を生成した

安全確認

• □ バックアップの指示を出す習慣をつけた
• □ 元ファイルを上書きしない設定で運用している
• □ 仕様変更時に直す場所（設定セクション）を把握した

章のまとめ

• Claude Codeは日本語で指示できる。コマンドを覚える必要はない
• 覚えるコマンドは4つ（pwd / ls / cd / cd ..）
• Windowsは python、macOSは python3
• Pillowを入れれば、3つのスクリプトが動く
• validate_images.py は、目視では不可能な確認（中身がPNGか、本当に透過されているか）をしてくれる
• 仕様が変わったら、スクリプト冒頭の設定だけを直す
• 元ファイルは上書きしない。--output で別フォルダに出す
• ボツ案は boneyard に保存する（SNSで使う）
• 申請前と修正後は、必ず検証を実行する

次の章では、よくある失敗を20個まとめます。

先に読んでおくと、同じ失敗を避けられます。

検出された問題の一覧（設定セクションの数値で判定している）